Rumus Accidental Sampling Menurut Sugiyono

Halo, Selamat Datang di Bdc.co.id!

Halo, pembaca yang budiman! Selamat datang di Bdc.co.id, portal informasi terpercaya untuk segala kebutuhan Anda. Pada kesempatan kali ini, kami akan mengupas tuntas tentang “Rumus Accidental Sampling Menurut Sugiyono”, sebuah teknik pengambilan sampel yang sering digunakan dalam penelitian kuantitatif. Mari kita mulai dengan pemahaman mendasar terlebih dahulu.

Pendahuluan

Dalam penelitian kuantitatif, pengambilan sampel merupakan langkah krusial yang menentukan representasi populasi dalam penelitian. Salah satu metode pengambilan sampel yang banyak digunakan adalah accidental sampling, yang juga dikenal sebagai sampling kebetulan. Teknik ini mengandalkan ketersediaan subjek penelitian secara kebetulan, tanpa memperhatikan karakteristik tertentu.

Sugiyono, seorang ahli metodologi penelitian, telah merumuskan rumus khusus untuk accidental sampling, yang mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran populasi, tingkat kepercayaan, dan margin kesalahan.

Rumus accidental sampling menurut Sugiyono adalah sebagai berikut:

$$n = \frac{N * z^2 * p * q}{d^2 * (N-1) + z^2 * p * q}$$

Keterangan:

• n = Ukuran sampel
• N = Ukuran populasi
• z = Tingkat kepercayaan (biasanya 1,96 atau 2,58)
• p = Proporsi populasi yang memiliki karakteristik yang diinginkan
• q = 1 – p
• d = Margin kesalahan (biasanya 0,05 atau 0,10)

Dengan menggunakan rumus ini, peneliti dapat menentukan ukuran sampel yang representatif untuk penelitian mereka, sehingga hasil penelitian dapat digeneralisasikan ke populasi yang lebih luas.

Kelebihan Accidental Sampling

Teknik accidental sampling memiliki beberapa kelebihan, antara lain:

1. Kemudahan Implementasi

Accidental sampling sangat mudah diterapkan, karena tidak memerlukan proses seleksi khusus untuk subjek penelitian. Peneliti hanya perlu mengumpulkan data dari subjek yang secara kebetulan memenuhi kriteria penelitian.

2. Efisiensi Waktu

Metode ini relatif efisien waktu, karena peneliti tidak perlu melakukan proses seleksi yang rumit. Peneliti cukup mengumpulkan data dari subjek yang tersedia secara kebetulan, sehingga dapat menghemat waktu dan sumber daya.

3. Fleksibilitas

Accidental sampling bersifat fleksibel, artinya dapat digunakan untuk penelitian dengan berbagai jenis topik dan desain penelitian. Metode ini juga dapat digunakan untuk melengkapi metode pengambilan sampel lainnya.

4. Biaya Rendah

Karena tidak memerlukan proses seleksi khusus, accidental sampling dapat menjadi metode pengambilan sampel yang hemat biaya. Peneliti tidak perlu mengeluarkan biaya tambahan untuk mencari dan menyeleksi subjek penelitian.

5. Representatif untuk Populasi Kecil

Accidental sampling dapat menghasilkan sampel yang representatif untuk populasi kecil, di mana ketersediaan subjek penelitian terbatas. Metode ini sangat berguna ketika peneliti tidak memiliki daftar sampel atau jika populasinya sangat heterogen.

Kekurangan Accidental Sampling

Meskipun memiliki sejumlah kelebihan, accidental sampling juga memiliki beberapa kekurangan, antara lain:

6. Bias Potensial

Accidental sampling dapat menyebabkan bias, karena subjek penelitian dipilih secara kebetulan dan mungkin tidak mewakili karakteristik populasi secara keseluruhan. Bias dapat terjadi jika subjek yang terpilih memiliki karakteristik yang berbeda dari populasi yang lebih luas.

7. Generalisasi Terbatas

Hasil penelitian yang menggunakan accidental sampling mungkin tidak dapat digeneralisasikan ke populasi yang lebih luas, karena ukuran sampel yang kecil dan potensi bias.

8. Subjek Penelitian Terbatas

Metode ini bergantung pada ketersediaan subjek penelitian secara kebetulan. Jika subjek yang tersedia tidak memadai atau tidak memenuhi kriteria penelitian, peneliti mungkin kesulitan mendapatkan data yang cukup.

9. Tidak Cocok untuk Populasi Besar

Accidental sampling tidak cocok untuk penelitian dengan populasi besar, karena ukuran sampel yang dihasilkan mungkin terlalu kecil untuk mewakili populasi secara keseluruhan.

Rumus Accidental Sampling Menurut Sugiyono

Parameter	Keterangan
n	Ukuran sampel
N	Ukuran populasi
z	Tingkat kepercayaan (biasanya 1,96 atau 2,58)
p	Proporsi populasi yang memiliki karakteristik yang diinginkan
q	1 – p
d	Margin kesalahan (biasanya 0,05 atau 0,10)

FAQ

1. Apa yang dimaksud dengan accidental sampling?

Accidental sampling adalah teknik pengambilan sampel yang mengandalkan ketersediaan subjek penelitian secara kebetulan, tanpa memperhatikan karakteristik tertentu.

2. Bagaimana rumus accidental sampling menurut Sugiyono?

Rumus accidental sampling menurut Sugiyono adalah: n = (N * z^2 * p * q) / (d^2 * (N-1) + z^2 * p * q)

3. Apa saja kelebihan accidental sampling?

Kelebihan accidental sampling antara lain kemudahan implementasi, efisiensi waktu, fleksibilitas, biaya rendah, dan representatif untuk populasi kecil.

4. Apa saja kekurangan accidental sampling?

Kekurangan accidental sampling antara lain bias potensial, generalisasi terbatas, subjek penelitian terbatas, dan tidak cocok untuk populasi besar.

5. Kapan accidental sampling digunakan?

Accidental sampling digunakan ketika peneliti ingin mengumpulkan data dengan cepat dan mudah, ketika ketersediaan subjek penelitian terbatas, atau ketika peneliti tidak memiliki daftar sampel.

6. Bagaimana cara mengatasi bias dalam accidental sampling?

Bias dalam accidental sampling dapat diatasi dengan memastikan bahwa subjek yang dipilih memiliki karakteristik yang serupa dengan populasi yang lebih luas.

7. Apakah accidental sampling dapat digunakan untuk penelitian kuantitatif?

Ya, accidental sampling dapat digunakan untuk penelitian kuantitatif, asalkan ukuran sampel yang dihasilkan cukup besar dan representatif untuk populasi yang lebih luas.

8. Apakah accidental sampling lebih baik dari purposive sampling?

Accidental sampling dan purposive sampling memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Pilihan metode pengambilan sampel yang tepat tergantung pada sifat penelitian dan ketersediaan subjek penelitian.

9. Bagaimana cara menghitung ukuran sampel untuk accidental sampling?

Ukuran sampel untuk accidental sampling dapat dihitung menggunakan rumus: n = (N * z^2 * p * q) / (d^2 * (N-1) + z^2 * p * q)

10. Apa saja contoh penggunaan accidental sampling?

Accidental sampling dapat digunakan untuk penelitian seperti survei pendapat publik, studi perilaku konsumen, dan penelitian eksplorasi.

11. Apa saja alternatif accidental sampling?

Alternatif accidental sampling antara lain purposive sampling, stratified sampling, cluster sampling, dan systematic sampling.

12. Apakah accidental sampling dapat digunakan untuk penelitian kualitatif?

Accidental sampling jarang digunakan untuk penelitian kualitatif, karena metode ini tidak dapat memastikan representasi populasi yang luas.

Kesimpulan

Rumus accidental sampling menurut Sugiyono merupakan alat yang berguna untuk menentukan ukuran sampel yang representatif untuk penelitian kuantitatif. Meskipun memiliki beberapa kelebihan, accidental sampling juga memiliki kekurangan yang perlu dipertimbangkan. Peneliti harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan metode ini sebelum menggunakannya dalam penelitian mereka.

Untuk penelitian yang memerlukan pengambilan sampel yang akurat dan representatif, disarankan untuk berkonsultasi dengan ahli statistik atau metodologi penelitian. Dengan memahami rumus accidental sampling menurut Sugiyono dan mempertimbangkan kelebihan dan kekurangannya, peneliti dapat membuat keputusan yang tepat dalam memilih metode pengambilan sampel yang paling sesuai untuk penelitian mereka.

Dengan menggunakan metode pengambilan sampel yang tepat, peneliti dapat mengumpulkan data yang dapat diandalkan dan valid, yang pada akhirnya akan menghasilkan kesimpulan penelitian yang akurat dan dapat digeneralisasikan ke populasi yang lebih luas.

Kata Penutup

Terima kasih telah membaca artikel ini tentang “Rumus Accidental Sampling Menurut Sugiyono”. Kami harap informasi yang kami berikan dapat membantu Anda dalam memahami metode pengambilan sampel ini dan menerapkannya dalam penelitian Anda